← 回到筆記2026-08-24

DMS Overview

整理 AWS DMS 的 Replication Instance、Endpoint、Task 類型、同構與異構遷移，以及建立遷移的步驟。

發佈 ~2 分鐘 #RDS

Concept

  • Replication Instance：負責執行複製作業的 EC2，可以同時執行好幾個 replication jobs，取決於 EC2 規格與實際搬遷需求
  • Source / Target Endpoint：讓 Replication Instance 存取 Source / Target Instance （圖示請見 AWS DMS Workshop：一個 replication instance 同時執行多個 tasks 的示意圖，連結見文末 Workshop Studio）

Task Types

  1. 一次性遷移（Full Load）
    • 將來源資料庫的完整數據集一次性遷移至目標資料庫。
    • 適用於單次數據轉移場景。
  2. 持續遷移（CDC - Change Data Capture）
    • 實時捕獲來源資料庫的變更（如插入、更新、刪除），並將這些變更同步應用到目標資料庫。
    • 適合需要最小停機時間或持續數據同步的場景。
  3. 一次性遷移（Full Load）＆ 持續遷移（CDC - Change Data Capture）
    • 遷移現有的來源資料並複寫持續變更。

DMS 類型

  1. 同構遷移（Homogeneous Migration）
    • 定義：來源資料庫與目標資料庫使用相同的資料庫引擎。
    • 範例：從本地 MySQL 遷移至 AWS RDS MySQL。
    • 特點：
      • 由於來源與目標引擎相同，數據結構、SQL 語法和配置高度相容，遷移過程相對簡單。
      • DMS 可直接複製數據和表結構，無需額外的轉換工具。
    • 適用場景：升級現有資料庫至雲端，或將資料庫遷移至更高性能的 AWS 服務（如從自建 MySQL 到 Aurora MySQL）。
  2. 異構遷移（Heterogeneous Migration）
    • 定義：來源資料庫與目標資料庫使用不同的資料庫引擎。
    • 範例：從 Oracle 遷移至 PostgreSQL。
    • 特點：
      • 由於引擎不同，數據類型、SQL 語法和 schema 可能存在差異，遷移過程更為複雜。
      • AWS 提供 Schema Conversion Tool（SCT），用於自動轉換資料庫 schema、存儲過程和其他代碼，減少手動調整的工作量。
    • 適用場景：轉換資料庫引擎以滿足業務需求，例如從傳統商業資料庫（如 Oracle）遷移至開源資料庫（如 PostgreSQL）以降低成本。

Steps

  1. 打通雲地網路
  2. 於 DMS 服務介面建立「replication instance」
  3. MySQL as Source Server 需要調整的設置：Using a MySQL compatible database as a source for homogeneous data migrations in AWS DMS - AWS Database Migration Service
  4. 於 DMS 服務建立「Source / Target Endpoint」
    • 當要把同個 DB 裡的資料拆到多個新的 target DB 內時，可以使用同個 endpoint、拆多個 replication task 實作 [ref]
  5. 於 DMS 服務建立「replication task」，需指定 replication instance / source & target endpoint / migration type

Reference

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